llm-streaming
✓LLM 流響應模式。在實現實時令牌流、AI 響應的服務器發送事件或使用工具調用進行流式傳輸時使用。
SKILL.md
| Protocol | SSE for web, WebSocket for bidirectional | | Buffer size | 50-200 tokens | | Timeout | 30-60s for long responses | | Retry | Reconnect on disconnect |
token-streaming Keywords: streaming, token, stream response, real-time, incremental Solves:
sse-responses Keywords: SSE, Server-Sent Events, event stream, text/event-stream Solves:
LLM 流響應模式。在實現實時令牌流、AI 響應的服務器發送事件或使用工具調用進行流式傳輸時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill llm-streaming- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 llm-streaming？
LLM 流響應模式。在實現實時令牌流、AI 響應的服務器發送事件或使用工具調用進行流式傳輸時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
如何安裝 llm-streaming？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill llm-streaming 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01