llm-streaming
✓LLM-Streaming-Antwortmuster. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Echtzeit-Token-Streaming, vom Server gesendete Ereignisse für KI-Antworten oder Streaming mit Tool-Aufrufen implementieren.
Installation
SKILL.md
| Protocol | SSE for web, WebSocket for bidirectional | | Buffer size | 50-200 tokens | | Timeout | 30-60s for long responses | | Retry | Reconnect on disconnect |
token-streaming Keywords: streaming, token, stream response, real-time, incremental Solves:
sse-responses Keywords: SSE, Server-Sent Events, event stream, text/event-stream Solves:
LLM-Streaming-Antwortmuster. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Echtzeit-Token-Streaming, vom Server gesendete Ereignisse für KI-Antworten oder Streaming mit Tool-Aufrufen implementieren. Quelle: yonatangross/orchestkit.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill llm-streaming- Quelle
- yonatangross/orchestkit
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist llm-streaming?
LLM-Streaming-Antwortmuster. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Echtzeit-Token-Streaming, vom Server gesendete Ereignisse für KI-Antworten oder Streaming mit Tool-Aufrufen implementieren. Quelle: yonatangross/orchestkit.
Wie installiere ich llm-streaming?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill llm-streaming Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01