透過結合多個來源的資料來分析和視覺化軟體專案所花費的時間：WakaTime 編碼時間、git 提交會話偵測、Claude Code 使用情況、Codex CLI 使用情況和 Cursor IDE 使用情況。生成交互式 HTML 仪表板（深色主题，Chart.js）和带有 ASCII 图表的 Markdown 报告。當使用者要求執行以下操作時使用：分析工作時間、計算專案所花費的時間、產生工作時間報告、視覺化編碼活動、建立專案時間細分或總結跨日期範圍的開發工作。
透過命令列快速安裝 time-lens AI 技能到你的開發環境
來源：vladmdgolam/agent-skills。
Combines five data sources → reconciles → produces HTML dashboard + Markdown report.
All scripts live in scripts/ next to this SKILL.md. Run them with python3:
| gitsessions.py | Parse git history → sessions → hours | --since YYYY-MM-DD --until YYYY-MM-DD | | wakatimefetch.py | WakaTime API → daily hours, filtered to project | --start YYYY-MM-DD --end YYYY-MM-DD --project name | | claudemessages.py | Claude Code user prompts per day + timestamps | --project-path /abs/path or --filter name |
透過結合多個來源的資料來分析和視覺化軟體專案所花費的時間：WakaTime 編碼時間、git 提交會話偵測、Claude Code 使用情況、Codex CLI 使用情況和 Cursor IDE 使用情況。生成交互式 HTML 仪表板（深色主题，Chart.js）和带有 ASCII 图表的 Markdown 报告。當使用者要求執行以下操作時使用：分析工作時間、計算專案所花費的時間、產生工作時間報告、視覺化編碼活動、建立專案時間細分或總結跨日期範圍的開發工作。 來源：vladmdgolam/agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/vladmdgolam/agent-skills --skill time-lens透過結合多個來源的資料來分析和視覺化軟體專案所花費的時間：WakaTime 編碼時間、git 提交會話偵測、Claude Code 使用情況、Codex CLI 使用情況和 Cursor IDE 使用情況。生成交互式 HTML 仪表板（深色主题，Chart.js）和带有 ASCII 图表的 Markdown 报告。當使用者要求執行以下操作時使用：分析工作時間、計算專案所花費的時間、產生工作時間報告、視覺化編碼活動、建立專案時間細分或總結跨日期範圍的開發工作。 來源：vladmdgolam/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/vladmdgolam/agent-skills --skill time-lens 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/vladmdgolam/agent-skills