複数のソースからのデータ (WakaTime コーディング時間、git コミット セッション検出、クロード コードの使用状況、Codex CLI の使用状況、カーソル IDE の使用状況) からのデータを組み合わせて、ソフトウェア プロジェクトに費やした時間を分析および視覚化します。インタラクティブな HTML ダッシュボード (ダークテーマ、Chart.js) と ASCII グラフを含む Markdown レポートの両方を生成します。ユーザーが次のことを行う場合に使用します: 作業時間の分析、プロジェクトに費やした時間の計算、作業時間レポートの生成、コーディング アクティビティの視覚化、プロジェクト時間の内訳の作成、または日付範囲にわたる開発作業の要約。
コマンドラインで time-lens AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: vladmdgolam/agent-skills。
Combines five data sources → reconciles → produces HTML dashboard + Markdown report.
All scripts live in scripts/ next to this SKILL.md. Run them with python3:
| gitsessions.py | Parse git history → sessions → hours | --since YYYY-MM-DD --until YYYY-MM-DD | | wakatimefetch.py | WakaTime API → daily hours, filtered to project | --start YYYY-MM-DD --end YYYY-MM-DD --project name | | claudemessages.py | Claude Code user prompts per day + timestamps | --project-path /abs/path or --filter name |
複数のソースからのデータ (WakaTime コーディング時間、git コミット セッション検出、クロード コードの使用状況、Codex CLI の使用状況、カーソル IDE の使用状況) からのデータを組み合わせて、ソフトウェア プロジェクトに費やした時間を分析および視覚化します。インタラクティブな HTML ダッシュボード (ダークテーマ、Chart.js) と ASCII グラフを含む Markdown レポートの両方を生成します。ユーザーが次のことを行う場合に使用します: 作業時間の分析、プロジェクトに費やした時間の計算、作業時間レポートの生成、コーディング アクティビティの視覚化、プロジェクト時間の内訳の作成、または日付範囲にわたる開発作業の要約。 ソース: vladmdgolam/agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/vladmdgolam/agent-skills --skill time-lens複数のソースからのデータ (WakaTime コーディング時間、git コミット セッション検出、クロード コードの使用状況、Codex CLI の使用状況、カーソル IDE の使用状況) からのデータを組み合わせて、ソフトウェア プロジェクトに費やした時間を分析および視覚化します。インタラクティブな HTML ダッシュボード (ダークテーマ、Chart.js) と ASCII グラフを含む Markdown レポートの両方を生成します。ユーザーが次のことを行う場合に使用します: 作業時間の分析、プロジェクトに費やした時間の計算、作業時間レポートの生成、コーディング アクティビティの視覚化、プロジェクト時間の内訳の作成、または日付範囲にわたる開発作業の要約。 ソース: vladmdgolam/agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/vladmdgolam/agent-skills --skill time-lens インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/vladmdgolam/agent-skills