gemini-rlm-min
✓使用 Gemini 2.0 Flash 和本地 Python REPL 最小化實現遞歸語言模型 (RLM)。允許通過 Gemini CLI 處理大量上下文。
SKILL.md
Purpose: Provide a lightweight, CLI-based implementation of the Recursive Language Model architecture using Google's Gemini models. This skill allows for processing extremely large documents by orchestrating chunking, sub-LLM processing, and synthesis entirely via a Python script and the Gemini API.
| Root LLM | gemrlm.py (Orchestrator) | Gemini 2.0 Flash | | Sub-LLM | gemrlm.py (Chunk Processor) | Gemini 2.0 Flash | | External Environment | scripts/rlmrepl.py | Python 3 |
This skill serves as a high-speed, low-overhead alternative to the full rlm-context-manager when:
使用 Gemini 2.0 Flash 和本地 Python REPL 最小化實現遞歸語言模型 (RLM)。允許通過 Gemini CLI 處理大量上下文。 來源：starwreckntx/irp__methodologies-。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill gemini-rlm-min- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 gemini-rlm-min？
使用 Gemini 2.0 Flash 和本地 Python REPL 最小化實現遞歸語言模型 (RLM)。允許通過 Gemini CLI 處理大量上下文。 來源：starwreckntx/irp__methodologies-。
如何安裝 gemini-rlm-min？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill gemini-rlm-min 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies-