·gemini-rlm-min
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gemini-rlm-min

starwreckntx/irp__methodologies-

Minimale Implementierung rekursiver Sprachmodelle (RLM) mit Gemini 2.0 Flash und einer lokalen Python REPL. Ermöglicht die Verarbeitung umfangreicher Kontexte über die Gemini-CLI.

2Installationen·0Trend·@starwreckntx

Installation

$npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill gemini-rlm-min

SKILL.md

Purpose: Provide a lightweight, CLI-based implementation of the Recursive Language Model architecture using Google's Gemini models. This skill allows for processing extremely large documents by orchestrating chunking, sub-LLM processing, and synthesis entirely via a Python script and the Gemini API.

| Root LLM | gemrlm.py (Orchestrator) | Gemini 2.0 Flash | | Sub-LLM | gemrlm.py (Chunk Processor) | Gemini 2.0 Flash | | External Environment | scripts/rlmrepl.py | Python 3 |

This skill serves as a high-speed, low-overhead alternative to the full rlm-context-manager when:

Minimale Implementierung rekursiver Sprachmodelle (RLM) mit Gemini 2.0 Flash und einer lokalen Python REPL. Ermöglicht die Verarbeitung umfangreicher Kontexte über die Gemini-CLI. Quelle: starwreckntx/irp__methodologies-.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill gemini-rlm-min
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist gemini-rlm-min?

Minimale Implementierung rekursiver Sprachmodelle (RLM) mit Gemini 2.0 Flash und einer lokalen Python REPL. Ermöglicht die Verarbeitung umfangreicher Kontexte über die Gemini-CLI. Quelle: starwreckntx/irp__methodologies-.

Wie installiere ich gemini-rlm-min?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill gemini-rlm-min Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies-