gemini-rlm-min
✓Minimale Implementierung rekursiver Sprachmodelle (RLM) mit Gemini 2.0 Flash und einer lokalen Python REPL. Ermöglicht die Verarbeitung umfangreicher Kontexte über die Gemini-CLI.
Installation
SKILL.md
Purpose: Provide a lightweight, CLI-based implementation of the Recursive Language Model architecture using Google's Gemini models. This skill allows for processing extremely large documents by orchestrating chunking, sub-LLM processing, and synthesis entirely via a Python script and the Gemini API.
| Root LLM | gemrlm.py (Orchestrator) | Gemini 2.0 Flash | | Sub-LLM | gemrlm.py (Chunk Processor) | Gemini 2.0 Flash | | External Environment | scripts/rlmrepl.py | Python 3 |
This skill serves as a high-speed, low-overhead alternative to the full rlm-context-manager when:
Minimale Implementierung rekursiver Sprachmodelle (RLM) mit Gemini 2.0 Flash und einer lokalen Python REPL. Ermöglicht die Verarbeitung umfangreicher Kontexte über die Gemini-CLI. Quelle: starwreckntx/irp__methodologies-.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill gemini-rlm-min- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist gemini-rlm-min?
Minimale Implementierung rekursiver Sprachmodelle (RLM) mit Gemini 2.0 Flash und einer lokalen Python REPL. Ermöglicht die Verarbeitung umfangreicher Kontexte über die Gemini-CLI. Quelle: starwreckntx/irp__methodologies-.
Wie installiere ich gemini-rlm-min?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill gemini-rlm-min Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies-
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01