hugging-face-jobs
✓當用戶想要在 Hugging Face Jobs 基礎設施上運行任何工作負載時，應該使用此技能。涵蓋 UV 腳本、基於 Docker 的作業、硬件選擇、成本估算、令牌身份驗證、機密管理、超時配置和結果持久性。專為通用計算工作負載而設計，包括數據處理、推理、實驗、批處理作業和任何基於 Python 的任務。對於涉及雲計算、GPU 工作負載的任務，或者當用戶提到在沒有本地設置的情況下在 Hugging Face 基礎設施上運行作業時，應該調用。
SKILL.md
Run any workload on fully managed Hugging Face infrastructure. No local setup required—jobs run on cloud CPUs, GPUs, or TPUs and can persist results to the Hugging Face Hub.
For model training specifically: See the model-trainer skill for TRL-based training workflows.
⚠️ CRITICAL: The $HFTOKEN placeholder is automatically replaced with your logged-in token. Never hardcode tokens in scripts.
當用戶想要在 Hugging Face Jobs 基礎設施上運行任何工作負載時，應該使用此技能。涵蓋 UV 腳本、基於 Docker 的作業、硬件選擇、成本估算、令牌身份驗證、機密管理、超時配置和結果持久性。專為通用計算工作負載而設計，包括數據處理、推理、實驗、批處理作業和任何基於 Python 的任務。對於涉及雲計算、GPU 工作負載的任務，或者當用戶提到在沒有本地設置的情況下在 Hugging Face 基礎設施上運行作業時，應該調用。 來源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hugging-face-jobs- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-03
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 hugging-face-jobs？
當用戶想要在 Hugging Face Jobs 基礎設施上運行任何工作負載時，應該使用此技能。涵蓋 UV 腳本、基於 Docker 的作業、硬件選擇、成本估算、令牌身份驗證、機密管理、超時配置和結果持久性。專為通用計算工作負載而設計，包括數據處理、推理、實驗、批處理作業和任何基於 Python 的任務。對於涉及雲計算、GPU 工作負載的任務，或者當用戶提到在沒有本地設置的情況下在 Hugging Face 基礎設施上運行作業時，應該調用。 來源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
如何安裝 hugging-face-jobs？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hugging-face-jobs 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-03