hugging-face-jobs
✓이 기술은 사용자가 Hugging Face Jobs 인프라에서 워크로드를 실행하려고 할 때 사용해야 합니다. UV 스크립트, Docker 기반 작업, 하드웨어 선택, 비용 추정, 토큰을 사용한 인증, 비밀 관리, 시간 초과 구성 및 결과 지속성을 다룹니다. 데이터 처리, 추론, 실험, 배치 작업 및 모든 Python 기반 작업을 포함한 범용 컴퓨팅 워크로드용으로 설계되었습니다. 클라우드 컴퓨팅, GPU 워크로드와 관련된 작업 또는 사용자가 로컬 설정 없이 Hugging Face 인프라에서 작업 실행을 언급하는 경우 호출되어야 합니다.
SKILL.md
Run any workload on fully managed Hugging Face infrastructure. No local setup required—jobs run on cloud CPUs, GPUs, or TPUs and can persist results to the Hugging Face Hub.
For model training specifically: See the model-trainer skill for TRL-based training workflows.
⚠️ CRITICAL: The $HFTOKEN placeholder is automatically replaced with your logged-in token. Never hardcode tokens in scripts.
이 기술은 사용자가 Hugging Face Jobs 인프라에서 워크로드를 실행하려고 할 때 사용해야 합니다. UV 스크립트, Docker 기반 작업, 하드웨어 선택, 비용 추정, 토큰을 사용한 인증, 비밀 관리, 시간 초과 구성 및 결과 지속성을 다룹니다. 데이터 처리, 추론, 실험, 배치 작업 및 모든 Python 기반 작업을 포함한 범용 컴퓨팅 워크로드용으로 설계되었습니다. 클라우드 컴퓨팅, GPU 워크로드와 관련된 작업 또는 사용자가 로컬 설정 없이 Hugging Face 인프라에서 작업 실행을 언급하는 경우 호출되어야 합니다. 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hugging-face-jobs- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-03
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
hugging-face-jobs이란?
이 기술은 사용자가 Hugging Face Jobs 인프라에서 워크로드를 실행하려고 할 때 사용해야 합니다. UV 스크립트, Docker 기반 작업, 하드웨어 선택, 비용 추정, 토큰을 사용한 인증, 비밀 관리, 시간 초과 구성 및 결과 지속성을 다룹니다. 데이터 처리, 추론, 실험, 배치 작업 및 모든 Python 기반 작업을 포함한 범용 컴퓨팅 워크로드용으로 설계되었습니다. 클라우드 컴퓨팅, GPU 워크로드와 관련된 작업 또는 사용자가 로컬 설정 없이 Hugging Face 인프라에서 작업 실행을 언급하는 경우 호출되어야 합니다. 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
hugging-face-jobs 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hugging-face-jobs 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-03