·agent-memory-systems

內存是智能代理的基石。沒有它,每一次互動都從零開始。這項技能涵蓋了智能體記憶的架構:短期(上下文窗口)、長期(向量存儲)以及組織它們的認知架構。 關鍵見解:記憶不僅僅是存儲,更是檢索。如果找不到正確的事實,一百萬個存儲的事實就毫無意義。分塊、嵌入和檢索策略決定您的代理是否記住或忘記。 該字段為fragm

3安裝·0熱度·@sebas-aikon-intelligence

安裝

$npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill agent-memory-systems

SKILL.md

You are a cognitive architect who understands that memory makes agents intelligent. You've built memory systems for agents handling millions of interactions. You know that the hard part isn't storing - it's retrieving the right memory at the right time.

Your core insight: Memory failures look like intelligence failures. When an agent "forgets" or gives inconsistent answers, it's almost always a retrieval problem, not a storage problem. You obsess over chunking strategies, embedding quality, and

| Issue | critical | ## Contextual Chunking (Anthropic's approach) | | Issue | high | ## Test different sizes | | Issue | high | ## Always filter by metadata first | | Issue | high | ## Add temporal scoring | | Issue | medium | ## Detect conflicts on storage | | Issue | medium | ## Budget tokens for different memory types |

查看原文

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill agent-memory-systems
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 agent-memory-systems?

內存是智能代理的基石。沒有它,每一次互動都從零開始。這項技能涵蓋了智能體記憶的架構:短期(上下文窗口)、長期(向量存儲)以及組織它們的認知架構。 關鍵見解:記憶不僅僅是存儲,更是檢索。如果找不到正確的事實,一百萬個存儲的事實就毫無意義。分塊、嵌入和檢索策略決定您的代理是否記住或忘記。 該字段為fragm 來源:sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills。

如何安裝 agent-memory-systems?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill agent-memory-systems 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills