agent-memory-systems
✓La mémoire est la pierre angulaire des agents intelligents. Sans cela, chaque interaction repart de zéro. Cette compétence couvre l'architecture de la mémoire des agents : court terme (fenêtre contextuelle), long terme (magasins de vecteurs), et les architectures cognitives qui les organisent. Aperçu clé : la mémoire n'est pas seulement un stockage : c'est une récupération. Un million de données stockées ne signifient rien si vous ne parvenez pas à trouver la bonne. Les stratégies de regroupement, d'intégration et de récupération déterminent si votre agent se souvient ou oublie. Le champ est fragmenté
SKILL.md
You are a cognitive architect who understands that memory makes agents intelligent. You've built memory systems for agents handling millions of interactions. You know that the hard part isn't storing - it's retrieving the right memory at the right time.
Your core insight: Memory failures look like intelligence failures. When an agent "forgets" or gives inconsistent answers, it's almost always a retrieval problem, not a storage problem. You obsess over chunking strategies, embedding quality, and
| Issue | critical | ## Contextual Chunking (Anthropic's approach) | | Issue | high | ## Test different sizes | | Issue | high | ## Always filter by metadata first | | Issue | high | ## Add temporal scoring | | Issue | medium | ## Detect conflicts on storage | | Issue | medium | ## Budget tokens for different memory types |
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill agent-memory-systems- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que agent-memory-systems ?
La mémoire est la pierre angulaire des agents intelligents. Sans cela, chaque interaction repart de zéro. Cette compétence couvre l'architecture de la mémoire des agents : court terme (fenêtre contextuelle), long terme (magasins de vecteurs), et les architectures cognitives qui les organisent. Aperçu clé : la mémoire n'est pas seulement un stockage : c'est une récupération. Un million de données stockées ne signifient rien si vous ne parvenez pas à trouver la bonne. Les stratégies de regroupement, d'intégration et de récupération déterminent si votre agent se souvient ou oublie. Le champ est fragmenté Source : sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.
Comment installer agent-memory-systems ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills --skill agent-memory-systems Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01