·neural-training
</>

neural-training

ruvnet/claude-flow

使用 SONA(自優化神經架構)、MoE(專家混合)和 EWC++ 進行神經模式訓練,以鞏固知識。使用場合:模式學習、模型最佳化、知識轉移、自適應路由。跳過時:任務簡單,無需學習,一次性操作。

12安裝·2熱度·@ruvnet

安裝

$npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill neural-training

SKILL.md

Purpose Train and optimize neural patterns using SONA, MoE, and EWC++ systems.

| SONA | Self-optimizing adaptation | <0.05ms | | MoE | Expert routing | 8 experts | | HNSW | Pattern search | 150x-12,500x | | EWC++ | Prevent forgetting | Continuous | | Flash Attention | Speed | 2.49x-7.47x |

使用 SONA(自優化神經架構)、MoE(專家混合)和 EWC++ 進行神經模式訓練,以鞏固知識。使用場合:模式學習、模型最佳化、知識轉移、自適應路由。跳過時:任務簡單,無需學習,一次性操作。 來源:ruvnet/claude-flow。

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill neural-training 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

查看原文

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill neural-training
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-12
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 neural-training?

使用 SONA(自優化神經架構)、MoE(專家混合)和 EWC++ 進行神經模式訓練,以鞏固知識。使用場合:模式學習、模型最佳化、知識轉移、自適應路由。跳過時:任務簡單,無需學習,一次性操作。 來源:ruvnet/claude-flow。

如何安裝 neural-training?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill neural-training 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/ruvnet/claude-flow