neural-training
✓Formation aux modèles neuronaux avec SONA (Self-Optimizing Neural Architecture), MoE (Mixture of Experts) et EWC++ pour la consolidation des connaissances. À utiliser dans les cas suivants : apprentissage de modèles, optimisation de modèles, transfert de connaissances, routage adaptatif. Ignorer quand : tâches simples, aucun apprentissage requis, opérations ponctuelles.
Installation
SKILL.md
Purpose Train and optimize neural patterns using SONA, MoE, and EWC++ systems.
| SONA | Self-optimizing adaptation | <0.05ms | | MoE | Expert routing | 8 experts | | HNSW | Pattern search | 150x-12,500x | | EWC++ | Prevent forgetting | Continuous | | Flash Attention | Speed | 2.49x-7.47x |
Formation aux modèles neuronaux avec SONA (Self-Optimizing Neural Architecture), MoE (Mixture of Experts) et EWC++ pour la consolidation des connaissances. À utiliser dans les cas suivants : apprentissage de modèles, optimisation de modèles, transfert de connaissances, routage adaptatif. Ignorer quand : tâches simples, aucun apprentissage requis, opérations ponctuelles. Source : ruvnet/claude-flow.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill neural-training Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill neural-training- Source
- ruvnet/claude-flow
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-12
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que neural-training ?
Formation aux modèles neuronaux avec SONA (Self-Optimizing Neural Architecture), MoE (Mixture of Experts) et EWC++ pour la consolidation des connaissances. À utiliser dans les cas suivants : apprentissage de modèles, optimisation de modèles, transfert de connaissances, routage adaptatif. Ignorer quand : tâches simples, aucun apprentissage requis, opérations ponctuelles. Source : ruvnet/claude-flow.
Comment installer neural-training ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill neural-training Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ruvnet/claude-flow
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-12