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chrysopoeia

從現有程式碼中提取最大價值——效能優化、API 表面細化和消除自重。透過系統化地識別和放大有價值的模式,將基本代碼變成黃金的藝術。當最佳化工作但緩慢的程式碼庫、完善已累積的 API 表面、減少捆綁包大小或記憶體佔用或為開源版本準備程式碼時使用 - 當程式碼正常工作但不出色並且需要潤色而不是完全重寫時。

10安裝·1熱度·@pjt222

安裝

$npx skills add https://github.com/pjt222/development-guides --skill chrysopoeia

如何安裝 chrysopoeia

透過命令列快速安裝 chrysopoeia AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/pjt222/development-guides --skill chrysopoeia
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:pjt222/development-guides。

SKILL.md

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Systematically extract maximum value from existing code — identify what's golden (high-value, well-designed), what's lead (resource-heavy, poorly optimized), and what's dross (dead weight). Then amplify the gold, transmute the lead, and remove the dross.

Expected: Every significant element classified with evidence. Gold elements are identified for protection during optimization. Lead elements are prioritized by impact.

On failure: If profiling tools aren't available, use static analysis: function complexity (cyclomatic), dependency count, and code size as proxies. If the codebase is too large, focus on the critical path first.

從現有程式碼中提取最大價值——效能優化、API 表面細化和消除自重。透過系統化地識別和放大有價值的模式,將基本代碼變成黃金的藝術。當最佳化工作但緩慢的程式碼庫、完善已累積的 API 表面、減少捆綁包大小或記憶體佔用或為開源版本準備程式碼時使用 - 當程式碼正常工作但不出色並且需要潤色而不是完全重寫時。 來源:pjt222/development-guides。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/pjt222/development-guides --skill chrysopoeia
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-03-10
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 chrysopoeia?

從現有程式碼中提取最大價值——效能優化、API 表面細化和消除自重。透過系統化地識別和放大有價值的模式,將基本代碼變成黃金的藝術。當最佳化工作但緩慢的程式碼庫、完善已累積的 API 表面、減少捆綁包大小或記憶體佔用或為開源版本準備程式碼時使用 - 當程式碼正常工作但不出色並且需要潤色而不是完全重寫時。 來源:pjt222/development-guides。

如何安裝 chrysopoeia?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/pjt222/development-guides --skill chrysopoeia 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/pjt222/development-guides