성능 최적화, API 표면 개선, 중량 제거 등 기존 코드에서 최대 가치를 추출합니다. 가치를 지닌 패턴을 체계적으로 식별하고 증폭하여 기본 코드를 금으로 바꾸는 기술입니다. 작동하지만 느린 코드베이스를 최적화할 때, 복잡하게 쌓인 API 표면을 개선할 때, 번들 크기나 메모리 공간을 줄일 때, 오픈 소스 릴리스를 위한 코드를 준비할 때 사용합니다. 코드가 올바르게 작동하지만 빛나지 않고 전체 재작성보다는 다듬기가 필요한 경우에 사용합니다.
명령줄에서 chrysopoeia AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: pjt222/development-guides.
Systematically extract maximum value from existing code — identify what's golden (high-value, well-designed), what's lead (resource-heavy, poorly optimized), and what's dross (dead weight). Then amplify the gold, transmute the lead, and remove the dross.
Expected: Every significant element classified with evidence. Gold elements are identified for protection during optimization. Lead elements are prioritized by impact.
On failure: If profiling tools aren't available, use static analysis: function complexity (cyclomatic), dependency count, and code size as proxies. If the codebase is too large, focus on the critical path first.
성능 최적화, API 표면 개선, 중량 제거 등 기존 코드에서 최대 가치를 추출합니다. 가치를 지닌 패턴을 체계적으로 식별하고 증폭하여 기본 코드를 금으로 바꾸는 기술입니다. 작동하지만 느린 코드베이스를 최적화할 때, 복잡하게 쌓인 API 표면을 개선할 때, 번들 크기나 메모리 공간을 줄일 때, 오픈 소스 릴리스를 위한 코드를 준비할 때 사용합니다. 코드가 올바르게 작동하지만 빛나지 않고 전체 재작성보다는 다듬기가 필요한 경우에 사용합니다. 출처: pjt222/development-guides.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/pjt222/development-guides --skill chrysopoeia성능 최적화, API 표면 개선, 중량 제거 등 기존 코드에서 최대 가치를 추출합니다. 가치를 지닌 패턴을 체계적으로 식별하고 증폭하여 기본 코드를 금으로 바꾸는 기술입니다. 작동하지만 느린 코드베이스를 최적화할 때, 복잡하게 쌓인 API 표면을 개선할 때, 번들 크기나 메모리 공간을 줄일 때, 오픈 소스 릴리스를 위한 코드를 준비할 때 사용합니다. 코드가 올바르게 작동하지만 빛나지 않고 전체 재작성보다는 다듬기가 필요한 경우에 사용합니다. 출처: pjt222/development-guides.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/pjt222/development-guides --skill chrysopoeia 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/pjt222/development-guides