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molfeat

ovachiever/droid-tings

ML 的分子特徵化(100 多個特徵化器)。 ECFP、MACCS、描述符、預訓練模型 (ChemBERTa)、將 SMILES 轉換為特徵,用於 QSAR 和分子 ML。

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$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill molfeat

SKILL.md

Molfeat is a comprehensive Python library for molecular featurization that unifies 100+ pre-trained embeddings and hand-crafted featurizers. Convert chemical structures (SMILES strings or RDKit molecules) into numerical representations for machine learning tasks including QSAR modeling, virtual screening, similarity searching, and deep learning applications. Features fast parallel processing, scikit-learn compatib...

Callable objects that convert individual molecules into feature vectors. Accept RDKit Chem.Mol objects or SMILES strings.

Scikit-learn compatible transformers that wrap calculators for batch processing with parallelization.

ML 的分子特徵化(100 多個特徵化器)。 ECFP、MACCS、描述符、預訓練模型 (ChemBERTa)、將 SMILES 轉換為特徵,用於 QSAR 和分子 ML。 來源:ovachiever/droid-tings。

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可引用資訊

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安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill molfeat
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 molfeat?

ML 的分子特徵化(100 多個特徵化器)。 ECFP、MACCS、描述符、預訓練模型 (ChemBERTa)、將 SMILES 轉換為特徵,用於 QSAR 和分子 ML。 來源:ovachiever/droid-tings。

如何安裝 molfeat?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill molfeat 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/ovachiever/droid-tings