molfeat
✓Caractéristique moléculaire pour ML (plus de 100 caractéristiques). ECFP, MACCS, descripteurs, modèles pré-entraînés (ChemBERTa), convertissent les SMILES en fonctionnalités, pour QSAR et ML moléculaire.
Installation
SKILL.md
Molfeat is a comprehensive Python library for molecular featurization that unifies 100+ pre-trained embeddings and hand-crafted featurizers. Convert chemical structures (SMILES strings or RDKit molecules) into numerical representations for machine learning tasks including QSAR modeling, virtual screening, similarity searching, and deep learning applications. Features fast parallel processing, scikit-learn compatib...
Callable objects that convert individual molecules into feature vectors. Accept RDKit Chem.Mol objects or SMILES strings.
Scikit-learn compatible transformers that wrap calculators for batch processing with parallelization.
Caractéristique moléculaire pour ML (plus de 100 caractéristiques). ECFP, MACCS, descripteurs, modèles pré-entraînés (ChemBERTa), convertissent les SMILES en fonctionnalités, pour QSAR et ML moléculaire. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill molfeat- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que molfeat ?
Caractéristique moléculaire pour ML (plus de 100 caractéristiques). ECFP, MACCS, descripteurs, modèles pré-entraînés (ChemBERTa), convertissent les SMILES en fonctionnalités, pour QSAR et ML moléculaire. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer molfeat ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill molfeat Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01