llm-evaluation
✓使用自動化指標、人工反饋和基準測試為 LLM 申請實施全面的評估策略。在測試 LLM 表現、衡量 AI 應用程序質量或建立評估框架時使用。
SKILL.md
Master comprehensive evaluation strategies for LLM applications, from automated metrics to human evaluation and A/B testing.
Automated Metrics Fast, repeatable, scalable evaluation using computed scores.
Human Evaluation Manual assessment for quality aspects difficult to automate.
使用自動化指標、人工反饋和基準測試為 LLM 申請實施全面的評估策略。在測試 LLM 表現、衡量 AI 應用程序質量或建立評估框架時使用。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llm-evaluation- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 llm-evaluation？
使用自動化指標、人工反饋和基準測試為 LLM 申請實施全面的評估策略。在測試 LLM 表現、衡量 AI 應用程序質量或建立評估框架時使用。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 llm-evaluation？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llm-evaluation 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01