llm-evaluation
✓Mettez en œuvre des stratégies d'évaluation complètes pour les applications LLM à l'aide de métriques automatisées, de commentaires humains et d'analyses comparatives. À utiliser pour tester les performances LLM, mesurer la qualité des applications d'IA ou établir des cadres d'évaluation.
Installation
SKILL.md
Master comprehensive evaluation strategies for LLM applications, from automated metrics to human evaluation and A/B testing.
Automated Metrics Fast, repeatable, scalable evaluation using computed scores.
Human Evaluation Manual assessment for quality aspects difficult to automate.
Mettez en œuvre des stratégies d'évaluation complètes pour les applications LLM à l'aide de métriques automatisées, de commentaires humains et d'analyses comparatives. À utiliser pour tester les performances LLM, mesurer la qualité des applications d'IA ou établir des cadres d'évaluation. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llm-evaluation- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que llm-evaluation ?
Mettez en œuvre des stratégies d'évaluation complètes pour les applications LLM à l'aide de métriques automatisées, de commentaires humains et d'analyses comparatives. À utiliser pour tester les performances LLM, mesurer la qualité des applications d'IA ou établir des cadres d'évaluation. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer llm-evaluation ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llm-evaluation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01