histolab
✓用於整個幻燈片圖像 (WSI) 的數字病理圖像處理工具包。在使用組織病理學載玻片、處理 H&E 或 IHC 染色的組織圖像、從十億像素病理圖像中提取圖塊、檢測組織區域、分割組織掩模或為計算病理學深度學習管道準備數據集時，請使用此技能。適用於 WSI 格式（SVS、TIFF、NDPI）、基於切片的分析和組織學圖像預處理工作流程。
SKILL.md
Histolab is a Python library for processing whole slide images (WSI) in digital pathology. It automates tissue detection, extracts informative tiles from gigapixel images, and prepares datasets for deep learning pipelines. The library handles multiple WSI formats, implements sophisticated tissue segmentation, and provides flexible tile extraction strategies.
Basic workflow for extracting tiles from a whole slide image:
Load, inspect, and work with whole slide images in various formats.
用於整個幻燈片圖像 (WSI) 的數字病理圖像處理工具包。在使用組織病理學載玻片、處理 H&E 或 IHC 染色的組織圖像、從十億像素病理圖像中提取圖塊、檢測組織區域、分割組織掩模或為計算病理學深度學習管道準備數據集時，請使用此技能。適用於 WSI 格式（SVS、TIFF、NDPI）、基於切片的分析和組織學圖像預處理工作流程。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill histolab- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 histolab？
用於整個幻燈片圖像 (WSI) 的數字病理圖像處理工具包。在使用組織病理學載玻片、處理 H&E 或 IHC 染色的組織圖像、從十億像素病理圖像中提取圖塊、檢測組織區域、分割組織掩模或為計算病理學深度學習管道準備數據集時，請使用此技能。適用於 WSI 格式（SVS、TIFF、NDPI）、基於切片的分析和組織學圖像預處理工作流程。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 histolab？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill histolab 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01