·histolab
{}

histolab

ovachiever/droid-tings

スライド画像全体 (WSI) 用のデジタル病理画像処理ツールキット。このスキルは、病理組織スライドの操作、H&E または IHC 染色組織画像の処理、ギガピクセル病理画像からのタイルの抽出、組織領域の検出、組織マスクのセグメント化、または計算病理学深層学習パイプライン用のデータセットの準備をするときに使用します。 WSI 形式 (SVS、TIFF、NDPI)、タイルベースの分析、および組織学的画像前処理ワークフローに適用されます。

21インストール·0トレンド·@ovachiever

インストール

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill histolab

SKILL.md

Histolab is a Python library for processing whole slide images (WSI) in digital pathology. It automates tissue detection, extracts informative tiles from gigapixel images, and prepares datasets for deep learning pipelines. The library handles multiple WSI formats, implements sophisticated tissue segmentation, and provides flexible tile extraction strategies.

Basic workflow for extracting tiles from a whole slide image:

Load, inspect, and work with whole slide images in various formats.

スライド画像全体 (WSI) 用のデジタル病理画像処理ツールキット。このスキルは、病理組織スライドの操作、H&E または IHC 染色組織画像の処理、ギガピクセル病理画像からのタイルの抽出、組織領域の検出、組織マスクのセグメント化、または計算病理学深層学習パイプライン用のデータセットの準備をするときに使用します。 WSI 形式 (SVS、TIFF、NDPI)、タイルベースの分析、および組織学的画像前処理ワークフローに適用されます。 ソース: ovachiever/droid-tings。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill histolab
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

histolab とは?

スライド画像全体 (WSI) 用のデジタル病理画像処理ツールキット。このスキルは、病理組織スライドの操作、H&E または IHC 染色組織画像の処理、ギガピクセル病理画像からのタイルの抽出、組織領域の検出、組織マスクのセグメント化、または計算病理学深層学習パイプライン用のデータセットの準備をするときに使用します。 WSI 形式 (SVS、TIFF、NDPI)、タイルベースの分析、および組織学的画像前処理ワークフローに適用されます。 ソース: ovachiever/droid-tings。

histolab のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill histolab インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/ovachiever/droid-tings