geniml
✓在處理機器學習任務的基因組區間數據（BED 文件）時應使用此技能。用於訓練區域嵌入（Region2Vec、BEDspace）、單細胞 ATAC-seq 分析 (scEmbed)、構建共識峰（宇宙）或任何基於 ML 的基因組區域分析。適用於 BED 文件集合、scATAC-seq 數據、染色質可及性數據集和基於區域的基因組特徵學習。
SKILL.md
Geniml is a Python package for building machine learning models on genomic interval data from BED files. It provides unsupervised methods for learning embeddings of genomic regions, single cells, and metadata labels, enabling similarity searches, clustering, and downstream ML tasks.
Geniml provides five primary capabilities, each detailed in dedicated reference files:
Train unsupervised embeddings of genomic regions using word2vec-style learning.
在處理機器學習任務的基因組區間數據（BED 文件）時應使用此技能。用於訓練區域嵌入（Region2Vec、BEDspace）、單細胞 ATAC-seq 分析 (scEmbed)、構建共識峰（宇宙）或任何基於 ML 的基因組區域分析。適用於 BED 文件集合、scATAC-seq 數據、染色質可及性數據集和基於區域的基因組特徵學習。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill geniml- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 geniml？
在處理機器學習任務的基因組區間數據（BED 文件）時應使用此技能。用於訓練區域嵌入（Region2Vec、BEDspace）、單細胞 ATAC-seq 分析 (scEmbed)、構建共識峰（宇宙）或任何基於 ML 的基因組區域分析。適用於 BED 文件集合、scATAC-seq 數據、染色質可及性數據集和基於區域的基因組特徵學習。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 geniml？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill geniml 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01