crewai-multi-agent
✓用於自主人工智慧協作的多代理編排框架。當建立專門代理團隊共同處理複雜任務時，當您需要基於角色的代理與記憶體協作時，或者需要順序/分層執行的生產工作流程時，請使用。建置時不依賴 LangChain，以實現精簡、快速的執行。
SKILL.md
Build teams of autonomous AI agents that collaborate to solve complex tasks.
Tasks execute in order, each agent completing their task before the next:
Memory types: Short-term (ChromaDB), Long-term (SQLite), Entity (ChromaDB)
用於自主人工智慧協作的多代理編排框架。當建立專門代理團隊共同處理複雜任務時，當您需要基於角色的代理與記憶體協作時，或者需要順序/分層執行的生產工作流程時，請使用。建置時不依賴 LangChain，以實現精簡、快速的執行。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill crewai-multi-agent- 分類
- @協作工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 crewai-multi-agent？
用於自主人工智慧協作的多代理編排框架。當建立專門代理團隊共同處理複雜任務時，當您需要基於角色的代理與記憶體協作時，或者需要順序/分層執行的生產工作流程時，請使用。建置時不依賴 LangChain，以實現精簡、快速的執行。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 crewai-multi-agent？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill crewai-multi-agent 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- @協作工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11