什麼是 visual-keywords?
產生關鍵字豐富的字串作為視覺參考,以優化模糊搜尋和召回。專注於可搜尋性和關鍵字匹配,而不是散文或替代文字。 來源:nweii/agent-stuff。
產生關鍵字豐富的字串作為視覺參考,以優化模糊搜尋和召回。專注於可搜尋性和關鍵字匹配,而不是散文或替代文字。
透過命令列快速安裝 visual-keywords AI 技能到你的開發環境
來源:nweii/agent-stuff。
Analyze the provided visual content and generate a dense string of searchable keywords. This is intended to make images and media easier to fuzzy search during recall, not to act as alt text or prose description. Specify the type:
Analyze and extract keywords for visual elements, style, composition, and emotional impact.
Synthesize into a dense string of keywords using concise, shorthand style. Omit articles, prepositions, and grammatical connectors. Avoid prose or alt-text style descriptions. Focus entirely on maximizing keyword matching for fuzzy search. 100-150 words per image in a code block.
產生關鍵字豐富的字串作為視覺參考,以優化模糊搜尋和召回。專注於可搜尋性和關鍵字匹配,而不是散文或替代文字。 來源:nweii/agent-stuff。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill visual-keywords產生關鍵字豐富的字串作為視覺參考,以優化模糊搜尋和召回。專注於可搜尋性和關鍵字匹配,而不是散文或替代文字。 來源:nweii/agent-stuff。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill visual-keywords 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/nweii/agent-stuff