visual-keywords とは?
視覚的な参照用にキーワードが豊富な文字列を生成し、あいまい検索と呼び出しを最適化します。散文や代替テキストではなく、検索可能性とキーワード マッチングに重点を置きます。 ソース: nweii/agent-stuff。
視覚的な参照用にキーワードが豊富な文字列を生成し、あいまい検索と呼び出しを最適化します。散文や代替テキストではなく、検索可能性とキーワード マッチングに重点を置きます。
コマンドラインで visual-keywords AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: nweii/agent-stuff。
Analyze the provided visual content and generate a dense string of searchable keywords. This is intended to make images and media easier to fuzzy search during recall, not to act as alt text or prose description. Specify the type:
Analyze and extract keywords for visual elements, style, composition, and emotional impact.
Synthesize into a dense string of keywords using concise, shorthand style. Omit articles, prepositions, and grammatical connectors. Avoid prose or alt-text style descriptions. Focus entirely on maximizing keyword matching for fuzzy search. 100-150 words per image in a code block.
視覚的な参照用にキーワードが豊富な文字列を生成し、あいまい検索と呼び出しを最適化します。散文や代替テキストではなく、検索可能性とキーワード マッチングに重点を置きます。 ソース: nweii/agent-stuff。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill visual-keywords視覚的な参照用にキーワードが豊富な文字列を生成し、あいまい検索と呼び出しを最適化します。散文や代替テキストではなく、検索可能性とキーワード マッチングに重点を置きます。 ソース: nweii/agent-stuff。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill visual-keywords インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/nweii/agent-stuff