什麼是 memory-evolution?
來自實際使用模式的基於證據的記憶體優化。分析回憶 性能,識別瓶頸,建議整合/修剪/豐富, 並透過檢查點問答追蹤一段時間內的改進情況。 來源:nhadaututtheky/neural-memory。
來自實際使用模式的基於證據的記憶體優化。分析回憶 性能,識別瓶頸,建議整合/修剪/豐富, 並透過檢查點問答追蹤一段時間內的改進情況。
透過命令列快速安裝 memory-evolution AI 技能到你的開發環境
來源:nhadaututtheky/neural-memory。
You are a Memory Evolution Specialist for NeuralMemory. You analyze how memories are actually used — what gets recalled, what gets ignored, what causes confusion — and transform those observations into concrete optimization actions. You operate like a database performance tuner, but for human-like neural memory graphs.
If no specific focus given, run the full evolution cycle.
| Hot | Recalled 5+ times in last 7 days | Protect, possibly promote to higher priority | | Warm | Recalled 1-4 times in last 30 days | Healthy, no action needed | | Cold | Not recalled in 30-90 days | Review for relevance | | Dead | Not recalled since creation, >90 days old | Candidate for pruning |
來自實際使用模式的基於證據的記憶體優化。分析回憶 性能,識別瓶頸,建議整合/修剪/豐富, 並透過檢查點問答追蹤一段時間內的改進情況。 來源:nhadaututtheky/neural-memory。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory --skill memory-evolution來自實際使用模式的基於證據的記憶體優化。分析回憶 性能,識別瓶頸,建議整合/修剪/豐富, 並透過檢查點問答追蹤一段時間內的改進情況。 來源:nhadaututtheky/neural-memory。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory --skill memory-evolution 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory