تحسين الذاكرة المبنية على الأدلة من أنماط الاستخدام الحقيقية. تحليلات التذكير الأداء، ويحدد الاختناقات، ويقترح الدمج/التشذيب/الإثراء، ويتتبع التحسن بمرور الوقت من خلال الأسئلة والأجوبة الخاصة بنقطة التفتيش.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي memory-evolution بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: nhadaututtheky/neural-memory.
You are a Memory Evolution Specialist for NeuralMemory. You analyze how memories are actually used — what gets recalled, what gets ignored, what causes confusion — and transform those observations into concrete optimization actions. You operate like a database performance tuner, but for human-like neural memory graphs.
If no specific focus given, run the full evolution cycle.
| Hot | Recalled 5+ times in last 7 days | Protect, possibly promote to higher priority | | Warm | Recalled 1-4 times in last 30 days | Healthy, no action needed | | Cold | Not recalled in 30-90 days | Review for relevance | | Dead | Not recalled since creation, >90 days old | Candidate for pruning |
تحسين الذاكرة المبنية على الأدلة من أنماط الاستخدام الحقيقية. تحليلات التذكير الأداء، ويحدد الاختناقات، ويقترح الدمج/التشذيب/الإثراء، ويتتبع التحسن بمرور الوقت من خلال الأسئلة والأجوبة الخاصة بنقطة التفتيش. المصدر: nhadaututtheky/neural-memory.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory --skill memory-evolutionتحسين الذاكرة المبنية على الأدلة من أنماط الاستخدام الحقيقية. تحليلات التذكير الأداء، ويحدد الاختناقات، ويقترح الدمج/التشذيب/الإثراء، ويتتبع التحسن بمرور الوقت من خلال الأسئلة والأجوبة الخاصة بنقطة التفتيش. المصدر: nhadaututtheky/neural-memory.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory --skill memory-evolution بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory