devtu-optimize-skills
✓優化 ToolUniverse 技能，以提高報告質量、證據處理和用戶體驗。應用工具驗證、基礎數據層、消歧優先、證據分級、量化完整性和僅報告輸出等模式。在審查技能、提高現有技能或創建新的 ToolUniverse 研究技能時使用。
SKILL.md
Best practices for creating high-quality ToolUniverse research skills that produce detailed, evidence-graded reports with proper source attribution.
Problem: Tool APIs change parameter names over time, or skills are written with incorrect parameter assumptions. This causes silent failures - tools return empty results without errors.
Maintain a known corrections table in skills that use many tools:
優化 ToolUniverse 技能，以提高報告質量、證據處理和用戶體驗。應用工具驗證、基礎數據層、消歧優先、證據分級、量化完整性和僅報告輸出等模式。在審查技能、提高現有技能或創建新的 ToolUniverse 研究技能時使用。 來源：mims-harvard/tooluniverse。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill devtu-optimize-skills- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 devtu-optimize-skills？
優化 ToolUniverse 技能，以提高報告質量、證據處理和用戶體驗。應用工具驗證、基礎數據層、消歧優先、證據分級、量化完整性和僅報告輸出等模式。在審查技能、提高現有技能或創建新的 ToolUniverse 研究技能時使用。 來源：mims-harvard/tooluniverse。
如何安裝 devtu-optimize-skills？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill devtu-optimize-skills 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/mims-harvard/tooluniverse