·pyopenms

用於質譜數據分析的 OpenMS 的 Python 接口。用於 LC-MS/MS 蛋白質組學和代謝組學工作流程,包括文件處理(mzML、mzXML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML)、信號處理、特徵檢測、肽鑑定和定量分析。適用於處理質譜數據、分析蛋白質組學實驗或處理代謝組學數據集。

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$npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pyopenms

SKILL.md

PyOpenMS provides Python bindings to the OpenMS library for computational mass spectrometry, enabling analysis of proteomics and metabolomics data. Use for handling mass spectrometry file formats, processing spectral data, detecting features, identifying peptides/proteins, and performing quantitative analysis.

Handle mass spectrometry file formats and convert between representations.

Supported formats: mzML, mzXML, TraML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML, featureXML, consensusXML, idXML

用於質譜數據分析的 OpenMS 的 Python 接口。用於 LC-MS/MS 蛋白質組學和代謝組學工作流程,包括文件處理(mzML、mzXML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML)、信號處理、特徵檢測、肽鑑定和定量分析。適用於處理質譜數據、分析蛋白質組學實驗或處理代謝組學數據集。 來源:microck/ordinary-claude-skills。

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安裝指令
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pyopenms
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 pyopenms?

用於質譜數據分析的 OpenMS 的 Python 接口。用於 LC-MS/MS 蛋白質組學和代謝組學工作流程,包括文件處理(mzML、mzXML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML)、信號處理、特徵檢測、肽鑑定和定量分析。適用於處理質譜數據、分析蛋白質組學實驗或處理代謝組學數據集。 來源:microck/ordinary-claude-skills。

如何安裝 pyopenms?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pyopenms 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/microck/ordinary-claude-skills