pyopenms
✓Interfaz Python para OpenMS para análisis de datos de espectrometría de masas. Úselo para flujos de trabajo de proteómica y metabolómica LC-MS/MS, incluido el manejo de archivos (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), procesamiento de señales, detección de características, identificación de péptidos y análisis cuantitativo. Aplicar cuando se trabaja con datos de espectrometría de masas, se analizan experimentos de proteómica o se procesan conjuntos de datos de metabolómica.
Instalación
SKILL.md
PyOpenMS provides Python bindings to the OpenMS library for computational mass spectrometry, enabling analysis of proteomics and metabolomics data. Use for handling mass spectrometry file formats, processing spectral data, detecting features, identifying peptides/proteins, and performing quantitative analysis.
Handle mass spectrometry file formats and convert between representations.
Supported formats: mzML, mzXML, TraML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML, featureXML, consensusXML, idXML
Interfaz Python para OpenMS para análisis de datos de espectrometría de masas. Úselo para flujos de trabajo de proteómica y metabolómica LC-MS/MS, incluido el manejo de archivos (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), procesamiento de señales, detección de características, identificación de péptidos y análisis cuantitativo. Aplicar cuando se trabaja con datos de espectrometría de masas, se analizan experimentos de proteómica o se procesan conjuntos de datos de metabolómica. Fuente: microck/ordinary-claude-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pyopenms- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es pyopenms?
Interfaz Python para OpenMS para análisis de datos de espectrometría de masas. Úselo para flujos de trabajo de proteómica y metabolómica LC-MS/MS, incluido el manejo de archivos (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), procesamiento de señales, detección de características, identificación de péptidos y análisis cuantitativo. Aplicar cuando se trabaja con datos de espectrometría de masas, se analizan experimentos de proteómica o se procesan conjuntos de datos de metabolómica. Fuente: microck/ordinary-claude-skills.
¿Cómo instalo pyopenms?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pyopenms Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01