ffuf-web-fuzzing
✓滲透測試期間 ffuf Web 模糊測試的專家指導,包括使用原始請求進行身份驗證的模糊測試、自動校準和結果分析
SKILL.md
Overview FFUF is a fast web fuzzer written in Go, designed for discovering hidden content, directories, files, subdomains, and testing for vulnerabilities during penetration testing. It's significantly faster than traditional tools like dirb or dirbuster.
The FUZZ Keyword The FUZZ keyword is used as a placeholder that gets replaced with entries from your wordlist. You can place it anywhere:
Auto-Calibration (USE BY DEFAULT!) CRITICAL: Always use -ac unless you have a specific reason not to. This is especially important when having Claude analyze results, as it dramatically reduces noise and false positives.
滲透測試期間 ffuf Web 模糊測試的專家指導,包括使用原始請求進行身份驗證的模糊測試、自動校準和結果分析 來源:microck/ordinary-claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ffuf-web-fuzzing- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ffuf-web-fuzzing?
滲透測試期間 ffuf Web 模糊測試的專家指導,包括使用原始請求進行身份驗證的模糊測試、自動校準和結果分析 來源:microck/ordinary-claude-skills。
如何安裝 ffuf-web-fuzzing?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ffuf-web-fuzzing 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01