ffuf-web-fuzzing
✓生のリクエストによる認証済みファジング、自動キャリブレーション、結果分析など、侵入テスト中の ffuf Web ファジングに関する専門家によるガイダンス
SKILL.md
Overview FFUF is a fast web fuzzer written in Go, designed for discovering hidden content, directories, files, subdomains, and testing for vulnerabilities during penetration testing. It's significantly faster than traditional tools like dirb or dirbuster.
The FUZZ Keyword The FUZZ keyword is used as a placeholder that gets replaced with entries from your wordlist. You can place it anywhere:
Auto-Calibration (USE BY DEFAULT!) CRITICAL: Always use -ac unless you have a specific reason not to. This is especially important when having Claude analyze results, as it dramatically reduces noise and false positives.
生のリクエストによる認証済みファジング、自動キャリブレーション、結果分析など、侵入テスト中の ffuf Web ファジングに関する専門家によるガイダンス ソース: microck/ordinary-claude-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ffuf-web-fuzzing- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ffuf-web-fuzzing とは？
生のリクエストによる認証済みファジング、自動キャリブレーション、結果分析など、侵入テスト中の ffuf Web ファジングに関する専門家によるガイダンス ソース: microck/ordinary-claude-skills。
ffuf-web-fuzzing のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ffuf-web-fuzzing インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01