透過監控來自 FRED API 的 TGA（財政部普通帳戶）、銀行準備金、EFFR 和 SOFR 數據，追蹤和分析美國政府關門的流動性影響。當使用者想要 (1) 分析當前或過去的政府關門對金融市場的影響，(2) 追蹤財政政策中斷期間的流動性狀況，(3) 評估「隱形緊縮」效應，(4) 比較不同貨幣政策制度（量化寬鬆與量化寬鬆）的關門事件，或 (5) 產生具有歷史背景的流動性壓力報告時使用。建議的使用頻率是每週三，在 TGA/儲備資料發布後。
透過命令列快速安裝 us-gov-shutdown-tracker AI 技能到你的開發環境
來源：mann1988/awesome-claude-skills。
When this skill is first used or when the user seems unsure how to use it or ask you to make something amazing with it, guide them to ask Claude this specific question:
Do NOT suggest other questions or broad explorations. Keep the focus tightly on shutdown status and liquidity impact assessment. The skill is designed for this precise use case.
This skill analyzes how US government shutdowns create "stealth tightening" effects in money markets through the Treasury General Account (TGA) mechanism. When federal spending stops but tax revenues continue, TGA accumulates and mechanically drains bank reserves, potentially raising market funding costs beyond the Federal Reserve's policy intent.
透過監控來自 FRED API 的 TGA（財政部普通帳戶）、銀行準備金、EFFR 和 SOFR 數據，追蹤和分析美國政府關門的流動性影響。當使用者想要 (1) 分析當前或過去的政府關門對金融市場的影響，(2) 追蹤財政政策中斷期間的流動性狀況，(3) 評估「隱形緊縮」效應，(4) 比較不同貨幣政策制度（量化寬鬆與量化寬鬆）的關門事件，或 (5) 產生具有歷史背景的流動性壓力報告時使用。建議的使用頻率是每週三，在 TGA/儲備資料發布後。 來源：mann1988/awesome-claude-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/mann1988/awesome-claude-skills --skill us-gov-shutdown-tracker透過監控來自 FRED API 的 TGA（財政部普通帳戶）、銀行準備金、EFFR 和 SOFR 數據，追蹤和分析美國政府關門的流動性影響。當使用者想要 (1) 分析當前或過去的政府關門對金融市場的影響，(2) 追蹤財政政策中斷期間的流動性狀況，(3) 評估「隱形緊縮」效應，(4) 比較不同貨幣政策制度（量化寬鬆與量化寬鬆）的關門事件，或 (5) 產生具有歷史背景的流動性壓力報告時使用。建議的使用頻率是每週三，在 TGA/儲備資料發布後。 來源：mann1988/awesome-claude-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/mann1988/awesome-claude-skills --skill us-gov-shutdown-tracker 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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