·us-gov-shutdown-tracker
{}

us-gov-shutdown-tracker

تتبع وتحليل تأثيرات السيولة لإغلاق الحكومة الأمريكية من خلال مراقبة بيانات TGA (حساب الخزانة العام)، واحتياطيات البنوك، وEFFR، وSOFR من FRED API. يُستخدم عندما يريد المستخدم (1) تحليل تأثيرات إغلاق الحكومة الحالية أو السابقة على الأسواق المالية، (2) تتبع ظروف السيولة أثناء اضطرابات السياسة المالية، (3) تقييم تأثيرات "التشديد الخفي"، (4) مقارنة فترات الإغلاق عبر أنظمة السياسة النقدية المختلفة (التيسير الكمي مقابل QT)، أو (5) إنشاء تقارير ضغط السيولة ذات السياق التاريخي. تردد الاستخدام الموصى به هو أسبوعيًا في أيام الأربعاء بعد إصدار بيانات TGA/الاحتياطية.

55التثبيتات·1الرائج·@mann1988

التثبيت

$npx skills add https://github.com/mann1988/awesome-claude-skills --skill us-gov-shutdown-tracker

كيفية تثبيت us-gov-shutdown-tracker

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي us-gov-shutdown-tracker بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mann1988/awesome-claude-skills --skill us-gov-shutdown-tracker
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: mann1988/awesome-claude-skills.

When this skill is first used or when the user seems unsure how to use it or ask you to make something amazing with it, guide them to ask Claude this specific question:

Do NOT suggest other questions or broad explorations. Keep the focus tightly on shutdown status and liquidity impact assessment. The skill is designed for this precise use case.

This skill analyzes how US government shutdowns create "stealth tightening" effects in money markets through the Treasury General Account (TGA) mechanism. When federal spending stops but tax revenues continue, TGA accumulates and mechanically drains bank reserves, potentially raising market funding costs beyond the Federal Reserve's policy intent.

تتبع وتحليل تأثيرات السيولة لإغلاق الحكومة الأمريكية من خلال مراقبة بيانات TGA (حساب الخزانة العام)، واحتياطيات البنوك، وEFFR، وSOFR من FRED API. يُستخدم عندما يريد المستخدم (1) تحليل تأثيرات إغلاق الحكومة الحالية أو السابقة على الأسواق المالية، (2) تتبع ظروف السيولة أثناء اضطرابات السياسة المالية، (3) تقييم تأثيرات "التشديد الخفي"، (4) مقارنة فترات الإغلاق عبر أنظمة السياسة النقدية المختلفة (التيسير الكمي مقابل QT)، أو (5) إنشاء تقارير ضغط السيولة ذات السياق التاريخي. تردد الاستخدام الموصى به هو أسبوعيًا في أيام الأربعاء بعد إصدار بيانات TGA/الاحتياطية. المصدر: mann1988/awesome-claude-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/mann1988/awesome-claude-skills --skill us-gov-shutdown-tracker
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-20
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from mann1988/awesome-claude-skills

إجابات سريعة

ما هي us-gov-shutdown-tracker؟

تتبع وتحليل تأثيرات السيولة لإغلاق الحكومة الأمريكية من خلال مراقبة بيانات TGA (حساب الخزانة العام)، واحتياطيات البنوك، وEFFR، وSOFR من FRED API. يُستخدم عندما يريد المستخدم (1) تحليل تأثيرات إغلاق الحكومة الحالية أو السابقة على الأسواق المالية، (2) تتبع ظروف السيولة أثناء اضطرابات السياسة المالية، (3) تقييم تأثيرات "التشديد الخفي"، (4) مقارنة فترات الإغلاق عبر أنظمة السياسة النقدية المختلفة (التيسير الكمي مقابل QT)، أو (5) إنشاء تقارير ضغط السيولة ذات السياق التاريخي. تردد الاستخدام الموصى به هو أسبوعيًا في أيام الأربعاء بعد إصدار بيانات TGA/الاحتياطية. المصدر: mann1988/awesome-claude-skills.

كيف أثبّت us-gov-shutdown-tracker؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mann1988/awesome-claude-skills --skill us-gov-shutdown-tracker بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/mann1988/awesome-claude-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-20