什麼是 dataforseo-content-analysis-api?
使用 DataForSEO 內容分析來分析內容訊號,以實現「情感分析」、「趨勢」和「客戶之聲」工作流程。 來源:leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills。
使用 DataForSEO 內容分析來分析內容訊號,以實現「情感分析」、「趨勢」和「客戶之聲」工作流程。
透過命令列快速安裝 dataforseo-content-analysis-api AI 技能到你的開發環境
來源:leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills。
This is an experimental project to test how OpenCode, plugged into frontier LLMs (OpenAI GPT-5.2), can help generate high-fidelity agent skill files for API integrations.
See references/REFERENCE.md for the shared DataForSEO integration contract (auth, status handling, task lifecycle, sandbox, and .ai responses).
1) Identify the exact endpoint(s) in the official docs for this use case. 2) Choose execution mode:
使用 DataForSEO 內容分析來分析內容訊號,以實現「情感分析」、「趨勢」和「客戶之聲」工作流程。 來源:leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills --skill dataforseo-content-analysis-apiBrowse more skills from leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills
使用 DataForSEO 內容分析來分析內容訊號,以實現「情感分析」、「趨勢」和「客戶之聲」工作流程。 來源:leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills --skill dataforseo-content-analysis-api 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills