dataforseo-content-analysis-api이란?
"감정 분석", "트렌드" 및 "고객의 소리" 워크플로를 위해 DataForSEO 콘텐츠 분석을 사용하여 콘텐츠 신호를 분석합니다. 출처: leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills.
"감정 분석", "트렌드" 및 "고객의 소리" 워크플로를 위해 DataForSEO 콘텐츠 분석을 사용하여 콘텐츠 신호를 분석합니다.
명령줄에서 dataforseo-content-analysis-api AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills.
This is an experimental project to test how OpenCode, plugged into frontier LLMs (OpenAI GPT-5.2), can help generate high-fidelity agent skill files for API integrations.
See references/REFERENCE.md for the shared DataForSEO integration contract (auth, status handling, task lifecycle, sandbox, and .ai responses).
1) Identify the exact endpoint(s) in the official docs for this use case. 2) Choose execution mode:
"감정 분석", "트렌드" 및 "고객의 소리" 워크플로를 위해 DataForSEO 콘텐츠 분석을 사용하여 콘텐츠 신호를 분석합니다. 출처: leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills --skill dataforseo-content-analysis-apiBrowse more skills from leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills
"감정 분석", "트렌드" 및 "고객의 소리" 워크플로를 위해 DataForSEO 콘텐츠 분석을 사용하여 콘텐츠 신호를 분석합니다. 출처: leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills --skill dataforseo-content-analysis-api 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills