什麼是 adk-eval-guide?
在執行任何 ADK 評估之前必須閱讀。 ADK 評估方法 — 評估指標、評估集模式、LLM 法官、工具軌跡評分和常見失敗原因。在評估代理品質、運行 adk eval 或調試 eval 結果時使用。請勿用於 API 程式碼模式(使用 adk-cheatsheet)、部署(使用 adk-deploy-guide)或專案鷹架(使用 adk-scaffold)。 來源:google/adk-docs。
在執行任何 ADK 評估之前必須閱讀。 ADK 評估方法 — 評估指標、評估集模式、LLM 法官、工具軌跡評分和常見失敗原因。在評估代理品質、運行 adk eval 或調試 eval 結果時使用。請勿用於 API 程式碼模式(使用 adk-cheatsheet)、部署(使用 adk-deploy-guide)或專案鷹架(使用 adk-scaffold)。
透過命令列快速安裝 adk-eval-guide AI 技能到你的開發環境
來源:google/adk-docs。
Scaffolded project? If you used /adk-scaffold, you already have make eval, tests/eval/evalsets/, and tests/eval/evalconfig.json. Start with make eval and iterate from there.
Non-scaffolded? Use adk eval directly — see Running Evaluations below.
| references/criteria-guide.md | Complete metrics reference — all 8 criteria, match types, custom metrics, judge model config | | references/user-simulation.md | Dynamic conversation testing — ConversationScenario, user simulator config, compatible metrics |
在執行任何 ADK 評估之前必須閱讀。 ADK 評估方法 — 評估指標、評估集模式、LLM 法官、工具軌跡評分和常見失敗原因。在評估代理品質、運行 adk eval 或調試 eval 結果時使用。請勿用於 API 程式碼模式(使用 adk-cheatsheet)、部署(使用 adk-deploy-guide)或專案鷹架(使用 adk-scaffold)。 來源:google/adk-docs。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/google/adk-docs --skill adk-eval-guide在執行任何 ADK 評估之前必須閱讀。 ADK 評估方法 — 評估指標、評估集模式、LLM 法官、工具軌跡評分和常見失敗原因。在評估代理品質、運行 adk eval 或調試 eval 結果時使用。請勿用於 API 程式碼模式(使用 adk-cheatsheet)、部署(使用 adk-deploy-guide)或專案鷹架(使用 adk-scaffold)。 來源:google/adk-docs。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/google/adk-docs --skill adk-eval-guide 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/google/adk-docs