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adk-eval-guide

DEVE LEGGERE prima di eseguire qualsiasi valutazione ADK. Metodologia di valutazione ADK: metriche di valutazione, schema evalset, LLM come giudice, punteggio della traiettoria dello strumento e cause comuni di errore. Da utilizzare durante la valutazione della qualità dell'agente, l'esecuzione di adk eval o il debug dei risultati di eval. NON utilizzare per modelli di codice API (usa adk-cheatsheet), distribuzione (usa adk-deploy-guide) o impalcature di progetto (usa adk-scaffold).

43Installazioni·45Tendenza·@google

Installazione

$npx skills add https://github.com/google/adk-docs --skill adk-eval-guide

Come installare adk-eval-guide

Installa rapidamente la skill AI adk-eval-guide nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/google/adk-docs --skill adk-eval-guide
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: google/adk-docs.

Scaffolded project? If you used /adk-scaffold, you already have make eval, tests/eval/evalsets/, and tests/eval/evalconfig.json. Start with make eval and iterate from there.

Non-scaffolded? Use adk eval directly — see Running Evaluations below.

| references/criteria-guide.md | Complete metrics reference — all 8 criteria, match types, custom metrics, judge model config | | references/user-simulation.md | Dynamic conversation testing — ConversationScenario, user simulator config, compatible metrics |

DEVE LEGGERE prima di eseguire qualsiasi valutazione ADK. Metodologia di valutazione ADK: metriche di valutazione, schema evalset, LLM come giudice, punteggio della traiettoria dello strumento e cause comuni di errore. Da utilizzare durante la valutazione della qualità dell'agente, l'esecuzione di adk eval o il debug dei risultati di eval. NON utilizzare per modelli di codice API (usa adk-cheatsheet), distribuzione (usa adk-deploy-guide) o impalcature di progetto (usa adk-scaffold). Fonte: google/adk-docs.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/google/adk-docs --skill adk-eval-guide
Categoria
""Scrittura
Verificato
Prima apparizione
2026-03-10
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è adk-eval-guide?

DEVE LEGGERE prima di eseguire qualsiasi valutazione ADK. Metodologia di valutazione ADK: metriche di valutazione, schema evalset, LLM come giudice, punteggio della traiettoria dello strumento e cause comuni di errore. Da utilizzare durante la valutazione della qualità dell'agente, l'esecuzione di adk eval o il debug dei risultati di eval. NON utilizzare per modelli di codice API (usa adk-cheatsheet), distribuzione (usa adk-deploy-guide) o impalcature di progetto (usa adk-scaffold). Fonte: google/adk-docs.

Come installo adk-eval-guide?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/google/adk-docs --skill adk-eval-guide Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/google/adk-docs