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analyze-copper-supply-concentration-risk

fatfingererr/macro-skills

用公開資料量化「銅供應是否過度集中、主要產地是否結構性衰退、替代增量是否依賴少數國家」,並輸出可行的中期供應風險結論與情境推演。

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$npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-copper-supply-concentration-risk

SKILL.md

| A. 集中度 | 供應是否過度集中? | CR4, CR5, 份額排名 | | B. 結構衰退 | 智利是否結構性衰退? | 峰值年份、峰值回撤 | | C. 替代依賴 | 是否依賴秘魯/DRC? | 秘魯+DRC 合計份額 vs 智利份額 |

| 1, "快速", "圖表", "chart" | python scripts/fetchcopperproduction.py && python scripts/visualizecopperconcentration.py | | 2, "完整", "trend", "1970" | 抓取數據後輸出完整年度數據表 | | 3, "智利", "chile" | 分析智利份額趨勢與峰值 | | 4, "替代", "replacement", "秘魯", "drc" | 分析 Peru+DRC 是否已超越智利 |

| fetchcopperproduction.py | python fetchcopperproduction.py | 全自動 CDP 抓取(自動啟動/關閉 Chrome) | | fetchcopperproduction.py | --force-refresh | 強制重新抓取(忽略快取) | | fetchcopperproduction.py | --start-year 1970 | 指定起始年份 | | visualizecopperconcentration.py | python visualizecopperconcentration.py | 生成 Bloomberg 風格圖表 |

用公開資料量化「銅供應是否過度集中、主要產地是否結構性衰退、替代增量是否依賴少數國家」,並輸出可行的中期供應風險結論與情境推演。 來源:fatfingererr/macro-skills。

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安裝指令
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-copper-supply-concentration-risk
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 analyze-copper-supply-concentration-risk?

用公開資料量化「銅供應是否過度集中、主要產地是否結構性衰退、替代增量是否依賴少數國家」,並輸出可行的中期供應風險結論與情境推演。 來源:fatfingererr/macro-skills。

如何安裝 analyze-copper-supply-concentration-risk?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-copper-supply-concentration-risk 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/fatfingererr/macro-skills