analyze-copper-supply-concentration-risk

SKILL.md

| A. 集中度 | 供應是否過度集中？ | CR4, CR5, 份額排名 | | B. 結構衰退 | 智利是否結構性衰退？ | 峰值年份、峰值回撤 | | C. 替代依賴 | 是否依賴秘魯/DRC？ | 秘魯+DRC 合計份額 vs 智利份額 |

| 1, "快速", "圖表", "chart" | python scripts/fetchcopperproduction.py && python scripts/visualizecopperconcentration.py | | 2, "完整", "trend", "1970" | 抓取數據後輸出完整年度數據表 | | 3, "智利", "chile" | 分析智利份額趨勢與峰值 | | 4, "替代", "replacement", "秘魯", "drc" | 分析 Peru+DRC 是否已超越智利 |

| fetchcopperproduction.py | python fetchcopperproduction.py | 全自動 CDP 抓取（自動啟動/關閉 Chrome） | | fetchcopperproduction.py | --force-refresh | 強制重新抓取（忽略快取） | | fetchcopperproduction.py | --start-year 1970 | 指定起始年份 | | visualizecopperconcentration.py | python visualizecopperconcentration.py | 生成 Bloomberg 風格圖表 |

用公開資料量化「銅供應是否過度集中、主要產地是否結構性衰退、替代增量是否依賴少數國家」,並輸出可行的中期供應風險結論與情境推演. Quelle: fatfingererr/macro-skills.

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