rag-frameworks
✓當“RAG”、“檢索增強生成”、“LangChain”、“LlamaIndex”、“句子轉換器”、“嵌入”、“文檔 QA”、“帶有文檔的聊天機器人”、“語義搜尋”時使用
SKILL.md
| Framework | Best For | Learning Curve | Flexibility |
| LangChain | Agents, chains, tools | Steeper | Highest | | LlamaIndex | Data indexing, simple RAG | Gentle | Medium | | Sentence Transformers | Custom embeddings | Low | High |
Strengths: Rich ecosystem, many integrations, agent capabilities Limitations: Abstractions can be confusing, rapid API changes
當“RAG”、“檢索增強生成”、“LangChain”、“LlamaIndex”、“句子轉換器”、“嵌入”、“文檔 QA”、“帶有文檔的聊天機器人”、“語義搜尋”時使用 來源：eyadsibai/ltk。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill rag-frameworks- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 rag-frameworks？
當“RAG”、“檢索增強生成”、“LangChain”、“LlamaIndex”、“句子轉換器”、“嵌入”、“文檔 QA”、“帶有文檔的聊天機器人”、“語義搜尋”時使用 來源：eyadsibai/ltk。
如何安裝 rag-frameworks？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill rag-frameworks 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17