·prompt-engineering
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prompt-engineering

eyadsibai/ltk

在「編寫提示」、「提示最佳化」、「少量學習」、「思維鏈」或詢問「RAG 系統」、「代理工作流程」、「LLM 整合」、「提示範本」時使用

21安裝·1熱度·@eyadsibai

安裝

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill prompt-engineering

SKILL.md

| Role/Context | Set expertise, persona | Complex domain tasks | | Task | Clear instruction | Always | | Format | Output structure | Need structured output | | Examples | Few-shot learning | Pattern demonstration needed | | Constraints | Boundaries, rules | Need to limit scope |

| Chain of Thought | Complex reasoning | "Think step by step" | | Few-Shot | Pattern learning | 2-5 input/output examples | | Role Playing | Domain expertise | "You are an expert X" | | Structured Output | Parsing needed | Specify JSON/format exactly | | Self-Consistency | Improve accuracy | Generate multiple, vote |

| Standard CoT | "Think step by step" | Math, logic problems | | Zero-Shot CoT | Just add "step by step" | Quick reasoning boost | | Structured CoT | Numbered steps | Complex multi-step | | Self-Ask | Ask sub-questions | Research-style tasks | | Tree of Thought | Explore multiple paths | Creative/open problems |

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill prompt-engineering
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-17
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 prompt-engineering?

在「編寫提示」、「提示最佳化」、「少量學習」、「思維鏈」或詢問「RAG 系統」、「代理工作流程」、「LLM 整合」、「提示範本」時使用 來源:eyadsibai/ltk。

如何安裝 prompt-engineering?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill prompt-engineering 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/eyadsibai/ltk

詳情

分類
</>開發工具
來源
skills.sh
收錄時間
2026-02-17