sequential-think
✓用於復雜分析和系統問題解決的多步推理引擎。在以下情況下使用：(1) 具有多層的複雜調試場景，(2) 架構分析和系統設計，(3) 需要假設檢驗和驗證的問題，(4) 多組件故障調查，(5) 性能瓶頸識別。觸發點：“--think”、“--think-hard”、“--ultrathink”、“一步步分析”、“分解這個問題”、“系統分析”。重要提示：請勿用於簡單的單步任務。
SKILL.md
Structured iterative thinking for complex problem-solving. Standalone CLI only (no MCP dependency).
| Complex debugging (3+ layers) | ✅ Yes | | Architectural analysis | ✅ Yes | | Multi-component investigation | ✅ Yes | | Performance bottleneck analysis | ✅ Yes | | Root cause analysis | ✅ Yes | | Simple explanation | ❌ No | | Single-file change | ❌ No | | Straightforward fix | ❌ No |
| thought | string | Yes | Current thinking step content | | thoughtNumber | int | Yes | Current position in sequence (1-based) | | totalThoughts | int | Yes | Estimated total thoughts needed | | nextThoughtNeeded | bool | No | Whether more thinking needed (default: true) | | isRevision | bool | No | Whether this revises previous thinking |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill sequential-think- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 sequential-think？
用於復雜分析和系統問題解決的多步推理引擎。在以下情況下使用：(1) 具有多層的複雜調試場景，(2) 架構分析和系統設計，(3) 需要假設檢驗和驗證的問題，(4) 多組件故障調查，(5) 性能瓶頸識別。觸發點：“--think”、“--think-hard”、“--ultrathink”、“一步步分析”、“分解這個問題”、“系統分析”。重要提示：請勿用於簡單的單步任務。 來源：dianel555/dskills。
如何安裝 sequential-think？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill sequential-think 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/dianel555/dskills