sequential-think
✓Moteur de raisonnement en plusieurs étapes pour une analyse complexe et une résolution systématique de problèmes. À utiliser dans les cas suivants : (1) Scénarios de débogage complexes avec plusieurs couches, (2) Analyse architecturale et conception de systèmes, (3) Problèmes nécessitant des tests et des validations d'hypothèses, (4) Enquête sur les défaillances multi-composants, (5) Identification des goulots d'étranglement des performances. Déclencheurs : "--think", "--think-hard", "--ultrathink", "analyser étape par étape", "décomposer ce problème", "analyse systématique". IMPORTANT : NE PAS utiliser pour des tâches simples en une seule étape.
Installation
SKILL.md
Structured iterative thinking for complex problem-solving. Standalone CLI only (no MCP dependency).
| Complex debugging (3+ layers) | ✅ Yes | | Architectural analysis | ✅ Yes | | Multi-component investigation | ✅ Yes | | Performance bottleneck analysis | ✅ Yes | | Root cause analysis | ✅ Yes | | Simple explanation | ❌ No | | Single-file change | ❌ No | | Straightforward fix | ❌ No |
| thought | string | Yes | Current thinking step content | | thoughtNumber | int | Yes | Current position in sequence (1-based) | | totalThoughts | int | Yes | Estimated total thoughts needed | | nextThoughtNeeded | bool | No | Whether more thinking needed (default: true) | | isRevision | bool | No | Whether this revises previous thinking |
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill sequential-think- Source
- dianel555/dskills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que sequential-think ?
Moteur de raisonnement en plusieurs étapes pour une analyse complexe et une résolution systématique de problèmes. À utiliser dans les cas suivants : (1) Scénarios de débogage complexes avec plusieurs couches, (2) Analyse architecturale et conception de systèmes, (3) Problèmes nécessitant des tests et des validations d'hypothèses, (4) Enquête sur les défaillances multi-composants, (5) Identification des goulots d'étranglement des performances. Déclencheurs : "--think", "--think-hard", "--ultrathink", "analyser étape par étape", "décomposer ce problème", "analyse systématique". IMPORTANT : NE PAS utiliser pour des tâches simples en une seule étape. Source : dianel555/dskills.
Comment installer sequential-think ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dianel555/dskills --skill sequential-think Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/dianel555/dskills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01