·quality-detect-orphaned-code
</>

quality-detect-orphaned-code

檢測孤立程式碼(存在但從未在生產中匯入或調用的檔案/函數), 防止「創建但未整合」的故障。在標記功能完成前、移動前使用 ADR 在程式碼審查期間完成,或作為品質門的一部分。觸發“檢測孤立代碼”, 「尋找死代碼」、「檢查未使用的模組」、「驗證整合」或在完成之前主動進行。 適用於 Python 模組、函數、類別和 LangGraph 節點。擷取 ADR-013 故障模式 其中程式碼存在並且測試通過但從未整合。

4安裝·0熱度·@dawiddutoit

安裝

$npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-orphaned-code

如何安裝 quality-detect-orphaned-code

透過命令列快速安裝 quality-detect-orphaned-code AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-orphaned-code
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:dawiddutoit/custom-claude。

SKILL.md

查看原文

This skill detects code that exists but is never used, preventing the ADR-013 failure mode:

This skill complements those tools by checking integration explicitly.

Symptom: Python file exists, has tests, but is never imported in production code

檢測孤立程式碼(存在但從未在生產中匯入或調用的檔案/函數), 防止「創建但未整合」的故障。在標記功能完成前、移動前使用 ADR 在程式碼審查期間完成,或作為品質門的一部分。觸發“檢測孤立代碼”, 「尋找死代碼」、「檢查未使用的模組」、「驗證整合」或在完成之前主動進行。 適用於 Python 模組、函數、類別和 LangGraph 節點。擷取 ADR-013 故障模式 其中程式碼存在並且測試通過但從未整合。 來源:dawiddutoit/custom-claude。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-orphaned-code
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-25
更新時間
2026-03-10

Browse more skills from dawiddutoit/custom-claude

快速解答

什麼是 quality-detect-orphaned-code?

檢測孤立程式碼(存在但從未在生產中匯入或調用的檔案/函數), 防止「創建但未整合」的故障。在標記功能完成前、移動前使用 ADR 在程式碼審查期間完成,或作為品質門的一部分。觸發“檢測孤立代碼”, 「尋找死代碼」、「檢查未使用的模組」、「驗證整合」或在完成之前主動進行。 適用於 Python 模組、函數、類別和 LangGraph 節點。擷取 ADR-013 故障模式 其中程式碼存在並且測試通過但從未整合。 來源:dawiddutoit/custom-claude。

如何安裝 quality-detect-orphaned-code?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-orphaned-code 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/dawiddutoit/custom-claude