什麼是 req-plan-with-file?
使用 JSONL 輸出進行需求級漸進路線圖規劃。將需求分解為收斂層(MVP→迭代)或拓樸排序的任務序列,每個序列都有可測試的完成標準。 來源:catlog22/claude-code-workflow。
使用 JSONL 輸出進行需求級漸進路線圖規劃。將需求分解為收斂層(MVP→迭代)或拓樸排序的任務序列,每個序列都有可測試的完成標準。
透過命令列快速安裝 req-plan-with-file AI 技能到你的開發環境
來源:catlog22/claude-code-workflow。
Requirement-level roadmap planning with JSONL output and convergence criteria. Decomposes a requirement into self-contained layers or tasks, each with testable completion criteria, independently executable via lite-plan.
Core workflow: Requirement Understanding → Strategy Selection → Context Collection (optional) → Decomposition → Validation → Quality Check → Output
When --yes or -y: Auto-confirm strategy selection, use recommended mode, skip interactive validation rounds.
使用 JSONL 輸出進行需求級漸進路線圖規劃。將需求分解為收斂層(MVP→迭代)或拓樸排序的任務序列,每個序列都有可測試的完成標準。 來源:catlog22/claude-code-workflow。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill req-plan-with-file使用 JSONL 輸出進行需求級漸進路線圖規劃。將需求分解為收斂層(MVP→迭代)或拓樸排序的任務序列,每個序列都有可測試的完成標準。 來源:catlog22/claude-code-workflow。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill req-plan-with-file 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/catlog22/claude-code-workflow