Прогрессивное планирование дорожной карты на уровне требований с выводом в формате JSONL. Разлагает требования на конвергентные уровни (MVP→итерации) или топологически отсортированные последовательности задач, каждый из которых имеет проверяемые критерии завершения.
Быстро установите AI-навык req-plan-with-file в вашу среду разработки через командную строку
Источник: catlog22/claude-code-workflow.
Requirement-level roadmap planning with JSONL output and convergence criteria. Decomposes a requirement into self-contained layers or tasks, each with testable completion criteria, independently executable via lite-plan.
Core workflow: Requirement Understanding → Strategy Selection → Context Collection (optional) → Decomposition → Validation → Quality Check → Output
When --yes or -y: Auto-confirm strategy selection, use recommended mode, skip interactive validation rounds.
Прогрессивное планирование дорожной карты на уровне требований с выводом в формате JSONL. Разлагает требования на конвергентные уровни (MVP→итерации) или топологически отсортированные последовательности задач, каждый из которых имеет проверяемые критерии завершения. Источник: catlog22/claude-code-workflow.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill req-plan-with-fileПрогрессивное планирование дорожной карты на уровне требований с выводом в формате JSONL. Разлагает требования на конвергентные уровни (MVP→итерации) или топологически отсортированные последовательности задач, каждый из которых имеет проверяемые критерии завершения. Источник: catlog22/claude-code-workflow.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill req-plan-with-file После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/catlog22/claude-code-workflow