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observability-analyzer

adaptationio/skrillz

查詢和分析 Claude Code 可觀測性數據(指標、日誌、跟踪)。在分析性能、成本、錯誤、工具使用情況、會話、對話或子代理時使用。

5安裝·0熱度·@adaptationio

安裝

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-analyzer

SKILL.md

Query Claude Code telemetry and generate insights from metrics, logs, and traces. Works with both default OTEL telemetry and enhanced hook-based telemetry.

| Default OTEL | claudecode | API metrics, token usage, costs | | Enhanced Hooks | claudecodeenhanced | Sessions, conversations, tools, subagents |

analyze-errors Detect and group error patterns from enhanced telemetry.

查詢和分析 Claude Code 可觀測性數據(指標、日誌、跟踪)。在分析性能、成本、錯誤、工具使用情況、會話、對話或子代理時使用。 來源:adaptationio/skrillz。

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-analyzer
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 observability-analyzer?

查詢和分析 Claude Code 可觀測性數據(指標、日誌、跟踪)。在分析性能、成本、錯誤、工具使用情況、會話、對話或子代理時使用。 來源:adaptationio/skrillz。

如何安裝 observability-analyzer?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-analyzer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/adaptationio/skrillz