observability-analyzer
✓クロード コードの可観測性データ (メトリクス、ログ、トレース) をクエリして分析します。パフォーマンス、コスト、エラー、ツールの使用状況、セッション、会話、またはサブエージェントを分析するときに使用します。
SKILL.md
Query Claude Code telemetry and generate insights from metrics, logs, and traces. Works with both default OTEL telemetry and enhanced hook-based telemetry.
| Default OTEL | claudecode | API metrics, token usage, costs | | Enhanced Hooks | claudecodeenhanced | Sessions, conversations, tools, subagents |
analyze-errors Detect and group error patterns from enhanced telemetry.
クロード コードの可観測性データ (メトリクス、ログ、トレース) をクエリして分析します。パフォーマンス、コスト、エラー、ツールの使用状況、セッション、会話、またはサブエージェントを分析するときに使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-analyzer- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
observability-analyzer とは？
クロード コードの可観測性データ (メトリクス、ログ、トレース) をクエリして分析します。パフォーマンス、コスト、エラー、ツールの使用状況、セッション、会話、またはサブエージェントを分析するときに使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
observability-analyzer のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-analyzer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01