Платформа наблюдения LLM для отслеживания, оценки, оперативного управления и отслеживания затрат. Используйте при настройке Langfuse, мониторинге затрат LLM, отслеживании использования токенов или внедрении быстрого управления версиями.
Быстро установите AI-навык langfuse-observability в вашу среду разработки через командную строку
Источник: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
Langfuse is the open-source LLM observability platform that OrchestKit uses for tracing, monitoring, evaluation, and prompt management. Unlike LangSmith (deprecated), Langfuse is self-hosted, free, and designed for production LLM applications.
| Distributed Tracing | Track LLM calls with parent-child spans | references/tracing-setup.md | | Cost Tracking | Automatic token & cost calculation | references/cost-tracking.md | | Prompt Management | Version control for prompts | references/prompt-management.md | | LLM Evaluation | Custom scoring with G-Eval | references/evaluation-scores.md |
| Session Tracking | Group related traces | references/session-tracking.md | | Experiments API | A/B testing & benchmarks | references/experiments-api.md | | Multi-Judge Eval | Ensemble LLM evaluation | references/multi-judge-evaluation.md |
Платформа наблюдения LLM для отслеживания, оценки, оперативного управления и отслеживания затрат. Используйте при настройке Langfuse, мониторинге затрат LLM, отслеживании использования токенов или внедрении быстрого управления версиями. Источник: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill langfuse-observabilityBrowse more skills from yonatangross/skillforge-claude-plugin
Платформа наблюдения LLM для отслеживания, оценки, оперативного управления и отслеживания затрат. Используйте при настройке Langfuse, мониторинге затрат LLM, отслеживании использования токенов или внедрении быстрого управления версиями. Источник: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill langfuse-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin