ما هي langfuse-observability؟
منصة مراقبة LLM للتتبع والتقييم والإدارة السريعة وتتبع التكلفة. يُستخدم عند إعداد Langfuse، أو مراقبة تكاليف LLM، أو تتبع استخدام الرمز المميز، أو تنفيذ الإصدار الفوري. المصدر: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
منصة مراقبة LLM للتتبع والتقييم والإدارة السريعة وتتبع التكلفة. يُستخدم عند إعداد Langfuse، أو مراقبة تكاليف LLM، أو تتبع استخدام الرمز المميز، أو تنفيذ الإصدار الفوري.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langfuse-observability بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
Langfuse is the open-source LLM observability platform that OrchestKit uses for tracing, monitoring, evaluation, and prompt management. Unlike LangSmith (deprecated), Langfuse is self-hosted, free, and designed for production LLM applications.
| Distributed Tracing | Track LLM calls with parent-child spans | references/tracing-setup.md | | Cost Tracking | Automatic token & cost calculation | references/cost-tracking.md | | Prompt Management | Version control for prompts | references/prompt-management.md | | LLM Evaluation | Custom scoring with G-Eval | references/evaluation-scores.md |
| Session Tracking | Group related traces | references/session-tracking.md | | Experiments API | A/B testing & benchmarks | references/experiments-api.md | | Multi-Judge Eval | Ensemble LLM evaluation | references/multi-judge-evaluation.md |
منصة مراقبة LLM للتتبع والتقييم والإدارة السريعة وتتبع التكلفة. يُستخدم عند إعداد Langfuse، أو مراقبة تكاليف LLM، أو تتبع استخدام الرمز المميز، أو تنفيذ الإصدار الفوري. المصدر: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill langfuse-observabilityBrowse more skills from yonatangross/skillforge-claude-plugin
منصة مراقبة LLM للتتبع والتقييم والإدارة السريعة وتتبع التكلفة. يُستخدم عند إعداد Langfuse، أو مراقبة تكاليف LLM، أو تتبع استخدام الرمز المميز، أو تنفيذ الإصدار الفوري. المصدر: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill langfuse-observability بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin